AI领域知识框架—存储

存储近期的涨价在一定程度上凸显了其在AI时代的重要性，
尤其是高速存储后续可能会反过来集成算力（CPU/GPU）。

存储架构：按存储的安装位置及连接方式，基本可以分为内存和外部存储，外部存储又按连接方式分为直连式和网络，区别在于用线缆访问还是用网络协议访问。

存储总线的代际差异主要影响带宽和读写速率。

存储协议主要是为了适配不同的计算设备。

存储接口主要关注点在如何购买或配置线缆连接，主要影响读写速率。

存储器是其中最核心的部分，公众号中常见的技术文章主要讲的大多数就是DREM和NAND，以及其下延到各代的HBM及给类型的Die，国内的武汉长江和合肥长鑫主要业务集成在此。

磁盘类型和文件系统，在项目交付实施时最常见，如服务器配置了2块SSD做系统盘，16块HDD做数据盘需要做RAID1、RAID5，然后通过NFS的形式挂载到Linux服务器，做共享存储。

存储服务器和存储模型，主要指的是各厂商的交付产品，主流硬件厂商的物理存储服务器，以及各云厂商的云存储。